提到服务器资源监控，你是不是第一反应还是 top 或 htop？

这些命令虽然稳定，但界面老旧，功能有限，尤其在需要同时监控多种指标、实时可视化输出时，显得有些力不从心。

今天给大家介绍一个不走寻常路的命令行监控工具——Sampler。

为什么推荐 Sampler？

Sampler 不是一款传统意义上的“监控系统”，它是一个高度自定义、纯命令行可视化工具。

官网地址：

https://sampler.dev/

一句话总结它的优势：

“用 YAML 配置，运行 Shell 命令，将任何数据转为实时图表。”

不需要服务器端部署，不需要数据库，不需要复杂的配置文件，几行 YAML + 你的脚本，搞定。

适用于：

• 临时性能分析
• 局部环境指标监控
• 运维人员快速排障
• 开发阶段动态调试

如果说 top 是单线程的“状态查看器”，那 Sampler 就是多线程 + 多视角 的“定制化监控仪表盘”。

核心亮点

1. 自定义监控指标

Sampler 不关心你监控的是什么——

• 系统资源
• 服务状态
• 网络流量
• 数据库响应时间
• 日志关键词匹配

只要你能写出 Shell 命令，它都能监控。

2. 实时图形化输出

支持以下组件：

• Runchart（折线图）
• Barchart（条形图）
• Gauge（仪表盘）
• Sparkline（迷你图）

终端内即可实时刷新显示。 比起传统命令+grep，清晰太多。

3. 灵活报警机制

• 指标超过阈值 → 声音提醒
• 也可以配置 → 执行脚本自动响应

比如数据库响应超过 500ms，直接报警，甚至触发自动重启脚本。

安装方式

Sampler的安装过程简单到令人发指！ 以下是针对不同平台的详细指南：

1. MacOS

推荐使用Homebrew，命令如下：

brew install sampler

安装后直接运行 sampler --version 检查版本，确认安装成功。

2. Linux

下载官方二进制文件并赋予执行权限：

sudo wget https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-linux-amd64 -O /usr/local/bin/sampler
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

验证安装：sampler --version

3. Windows

使用Chocolatey包管理器：

choco install sampler

或者直接从GitHub Releases下载Windows版本的二进制文件，解压后添加到环境变量。

4. Docker部署

对于容器爱好者，Sampler也支持Docker：

# 创建配置文件
vim config.yml
# 构建镜像
docker build --tag sampler .
# 运行容器
docker run --interactive --tty --volume $(pwd)/config.yml:/root/config.yml sampler --config /root/config.yml

小贴士：无论哪种方式，Sampler的安装都无需复杂依赖，单机运行毫无压力！

Sampler使用教程：从零到上手

Sampler的强大之处在于它的 YAML配置文件，通过简单的几行代码，你就能打造一个专属的监控仪表盘！

以下是一个详细的入门教程：

步骤1：创建YAML配置文件

新建一个名为 config.yml 的文件，内容如下：

runcharts:
  - title: 接口响应时间 
    rate-ms: 500 # 每500毫秒刷新一次
    items:
      - label: Baidu
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' https://www.baidu.com
      - label: wljslmz
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' https://www.wljslmz.cn
  - title: CPU使用率 
    rate-ms: 1000
    items:
      - label: CPU Usage
        sample: top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2}'

这段配置定义了两个图表：

• 接口响应时间：监控Google和Yahoo的API响应时间，绘制趋势图。
• CPU使用率：通过top命令提取CPU使用率，实时展示。

步骤2：启动Sampler

在终端运行以下命令：

sampler -c config.yml

Sampler会立即启动，显示两个动态图表：一个是baidu和wljslmz的响应时间趋势，另一个是CPU使用率的实时变化。界面炫酷，数据一目了然！

步骤3：添加报警机制

想在响应时间超1秒时收到提醒？只需在YAML中添加触发条件：

runcharts:
  - title: 接口响应时间 
    rate-ms: 500
    items:
      - label: Google
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' https://www.baidu.com
        trigger:
          condition: "> 1.0" # 响应时间超1秒触发
          action: "echo 'Google API too slow!' | mail -s 'Alert' wljslmz@gmail.com"

现在，如果Google的响应时间超过1秒，Sampler会自动发送邮件通知！

步骤4：高级定制

Sampler支持多种图表类型和样式调整。例如，改用柱状图：

barcharts:
  - title: 内存使用情况 
    rate-ms: 1000
    items:
      - label: Free Memory
        sample: free -m | awk '/Mem:/ {print $4}'

你还可以调整颜色、字体大小、图表位置，打造专属的“监控艺术品”！

为什么它值得被推荐？

一句话：

Sampler ≠ 替代 top，而是用来解决 top 做不到的事情。

开源项目地址

项目主页：

https://github.com/sqshq/sampler

如果你是一名需要快速定位问题、临时追踪状态的开发或运维人员，这个工具绝对值得收藏。

关注 [网络技术联盟站]，每天带你解锁一个新工具 / 新技能 / 新理念。