Claude 的 5 层 Prompt 体系(五层体系结构的低三层所对应的pdu分别是?)

在跟AI对话过程中,同样的问题,其他人可以得到非常好的答案,自己却只能得到很简单的回应。这个时候Prompt的作用就体现出来了。自从深入研究Dify之后,对这方面的需求也是非常大的。本文是大神@eviljer整理的Claude 5层Prompt体系,学习一下。

1. 用户需求

这是最核心的咒语,可以细分为提示词、指令、随便闲聊3中。

提示词包括明确做什么、预期的结果、约束。

指令是让AI做什么

闲聊就是随便说。

2. 系统提示词:

这是基础语法。量身定制,可以最大化发挥模型的潜力。在API调用中这个非常重要。避免重复已有的定义。

3. 全局支配

支配所有会话,适合处理重复要求。不宜过多约束,追求通用型和灵活性。根据需求量身定制回应。

eg: 请逐步思考/充分评估意图后再执行任务/可视化辅助

Cursor: Cursor Rules


Windsurf: Global Rules-> Workspace Rules


4. 个性化指令

这是Claude AI中最重要的,所需要的工具和知识库根据项目的不同而不同。

eg: 日常助手:

5. 风格化:

定义细节,按自己的风格来针对性设计。

eg:


这种层层递进的体系设计,让我们能够实现:

原子设计:将复杂需求拆解为结构化的指令组件

灵活组合:在不同层级灵活组合和调用规则

以少胜多:用简洁的表达获得精准的输出


最新的Anthrop\c最新提示词详见:

https://docs.anthropic.com/en/release-notes/system-prompts#nov-22nd-2024


文章来源:

https://threadreaderapp.com/thread/1870807224672743549.html

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