写在前面Go语言中的面向"对象"和其他语言非常不同，仅仅支持封装，不支持继承和多态。那么你可能要问了，仅仅依靠封装能实现一些较为复杂的事情么？Go语言通过接口和封装来实现较为复杂的事，所以更多的是成为接口编程。既然只有封装，就没有class(类)，只有struct(结构体)。结构体结构体是用户定义的类型，表示若干个字段的集合。当需要将多个数据分组到一个整体， …
树的中序遍历
6. 对表达式a+(b-c)*d的前缀表达式为（ ），其中+、-、*是运算符。A. *+a-bcdB. +a*-bcdC. abc-d*+D. abc-+d解析：背景知识：树的遍历树的遍历是指访问树的每个结点，且每个结点仅被访问一次。二叉树的遍历可按二叉树的构成以及访问结点的顺序分为三种方式：先序遍历、中序遍历、后序遍历。先序遍历遍历过程为：访问根结点先序遍 …
二叉树的遍历分为两类，一类是深度优先遍历，一类是广度优先遍历。1.深度优先遍历二叉树的深度优先遍历有三种方式，先序（先根次序）、中序（中根次序）和后序（后根次序）遍历。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中，前序和中序遍历的非递归算法都 …
1、设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点，则此类二叉树中所包含的结点数至少为（）。o A：ho B：2h-1o C：2h+1o D：h+1解析结点最少的情况为：除根结点层只有一个结点外，其他h-1层均有两个结点，结点总数为2(h-1)+1=2h-1。答案：B2、设二叉树有2n各结点，且m<n，则不可能存在（）的结点。o A：n个度为0o B：2 …
25下软考《软件设计师》易混淆知识点11页纸易混淆点1：原、反补码的运算①原码：最高位是符号位，其余低位表示数值的绝对值（0表示正数，1表示负数）②反码：正数的反码与原码相同，负数的反码是其绝对值按位取反（符号位不变）③补码：正确的补码与原码相同，负数的补码是其反码末位加1（符号位不变）④移码：补码的符号位按位取反易混淆点2：寻址方式的对比①立即寻址方式：操 …
将有序数组转换为二叉搜索树题目描述：给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。示例说明请见LeetCode官网。来源：力扣（LeetCode） 链接：https:leetcode-cn.comproblemsco …
1. C++智能指针如何解决内存泄露问题.1.shared_ptr共享的智能指针std::shared_ptr使用引用计数，每一个shared_ptr的拷贝都指向相同的内存。在最后一个shared_ptr析构的时候，内存才会被释放。可以通过构造函数、std_make_shared辅助函数和reset方法来初始化shared_ptr： 构造函数初始化std:: …
7.1 查找的概念问题：在哪找？——查找表查找表是由同一类型的数据元素（或纪律）构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系，因此查找表是一种应用灵便的结构什么是查找：根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或（记录）关键字：用来标识一个数据元素（或记录）的某个数据项的值主关键字：可唯一地标识一个记录的关键字是主关键字次关 …
本文撇开一些非常苦涩、难以理解的概念来讲讲二叉树，仅入门观看(或复习)....2025最全Java学习资料首先，我们来讲讲什么是树：树是一种非线性的数据结构，相对于线性的数据结构(链表、数组)而言，树的平均运行时间更短(往往与树相关的排序时间复杂度都不会高)在现实生活中，我们一般的树长这个样子的：但是在编程的世界中，我们一般把树“倒”过来看，这样容易我们分析 …
先说结论：不是红黑树不行，是跳表更适合Redis！还记得第一次被面试官问到这个问题时，我也是背了一堆教科书般的答案：时间复杂度、空间复杂度、平衡维护...结果被面试官一句话怼懵了："所以Redis作者为什么会选择跳表？你觉得他主要考虑的是什么？" 这可能是最通俗的解释想象你在图书馆找一本书：红黑树就像是一个完美主义者帮你整理的书架，每一层都 …